Algoritma Smith-Waterman Untuk Mengidentifikasi Kemiripan Judul Proyek Mahasiswa

Authors

  • Andre Pratama Universitas Satya Terra Bhinneka
  • Junerdi Nababan Universitas Satya Terra Bhinneka
  • Nadiyah Shofa Salsabila Universitas Mikroskil

DOI:

https://doi.org/10.70404/jikteks.v3i01.125

Keywords:

Plagiarism, Title Similarity, Smith-Waterman, Local Alignment, Text Detection

Abstract

Plagiarisme dalam lingkungan akademik menjadi masalah yang signifikan, terutama dalam pengajuan judul proyek oleh mahasiswa. Untuk mengidentifikasi kemiripan judul proyek guna mencegah plagiarisme, penelitian ini menggunakan algoritma Smith-Waterman. Algoritma ini, yang awalnya digunakan dalam bioinformatika, diaplikasikan untuk membandingkan teks dengan pendekatan penyelarasan lokal. Proses penelitian meliputi beberapa tahapan seperti pengumpulan data, preprocessing teks dengan case folding, stemming, dan tokenizing sebelum penerapan algoritma Smith-Waterman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini efektif dalam mendeteksi kemiripan antara judul proyek, dengan persentase kemiripan yang bervariasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem deteksi plagiarisme yang lebih akurat di lingkungan akademik.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

30-12-2024

How to Cite

[1]
Andre Pratama, J. Nababan, and N. S. Salsabila, “Algoritma Smith-Waterman Untuk Mengidentifikasi Kemiripan Judul Proyek Mahasiswa”, JIKTEKS, vol. 3, no. 01, pp. 22–34, Dec. 2024.

Issue

Section

Ilmu Komputer