Analisis Penentuan Lokasi Optimal Usaha di Kota Medan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Authors

  • Eri Triwanda Universitas Satya Terra Bhinneka
  • M. Fachrurrozi Nasution Universitas Satya Terra Bhinneka
  • Labuan Nababan Universitas Satya Terra Bhinneka
  • Lamtiur Sinambela Politekni Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.70404/jikteks.v4i01.628

Keywords:

Machine Learning, Supervised Learning, Algoritma KNN, Businiess Analisys, Exploration Data Analysis

Abstract

Penentuan lokasi usaha yang tepat merupakan faktor krusial dalam menentukan keberhasilan suatu bisnis. Artikel ini menyajikan pendekatan berbasis data untuk mengidentifikasi lokasi usaha yang optimal menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode KNN dimanfaatkan untuk memprediksi potensi keberhasilan suatu lokasi baru dengan menganalisis tingkat kemiripannya terhadap data lokasi usaha yang telah ada. Analisis dilakukan berdasarkan sejumlah faktor, seperti demografi, aksesibilitas, dan tingkat kompetisi di wilayah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah memberikan alat bantu pengambilan keputusan berbasis data bagi calon pengusaha agar dapat memilih lokasi usaha secara lebih informatif, mengurangi risiko kegagalan, serta meningkatkan peluang keberhasilan usaha di masa depan.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

30-12-2025

How to Cite

[1]
Eri Triwanda, M. F. Nasution, L. Nababan, and L. Sinambela, “Analisis Penentuan Lokasi Optimal Usaha di Kota Medan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)”, JIKTEKS, vol. 4, no. 01, pp. 33–39, Dec. 2025.

Issue

Section

Ilmu Komputer