Sistem Pendukung Keputusan Untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility
DOI:
https://doi.org/10.70404/jikteks.v4i03.720Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Monitoring, Komoditas Pangan, MAUTAbstract
Monitoring harga komoditas pangan merupakan salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh Dinas Perdagangan Kota Palembang untuk memperoleh informasi mengenai perkembangan harga sebagai dasar dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan. Namun, proses monitoring yang masih berfokus pada penyajian data harga belum mampu memberikan informasi analitis mengenai komoditas yang perlu menjadi prioritas evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Metode MAUT diterapkan untuk mengevaluasi setiap komoditas berdasarkan lima kriteria melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi sehingga menghasilkan perangkingan komoditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses monitoring harga dengan analisis multikriteria. Dari 12 alternatif komoditas yang dianalisis, K12 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,00 dan menempati peringkat pertama, sedangkan K2 dan K7 masing-masing memperoleh nilai 0,58 dan 0,55. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT mampu menghasilkan prioritas evaluasi komoditas pangan secara objektif dan sistematis sebagai informasi pendukung proses pengambilan keputusan di Dinas Perdagangan Kota Palembang. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai pendukung kegiatan monitoring harga komoditas pangan melalui penyajian informasi yang lebih terstruktur dan berbasis data.
Downloads
References
A. Abduloh and G. Gunawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 6, no. 2, pp. 211–220, 2022, doi: https://ejournal.uniramalang.ac.id/g-tech/article/view/1679.
B. P. J. Andrée, Estimating Food Price Inflation from Partial Surveys, World Bank Policy Research Working Paper No. 9886. Washington, DC, USA: World Bank, 2021, doi: https://doi.org/10.1596/1813-9450-9886.
A. Agarwal, C. O. Ewald, S. Zhang, and Y. Zou, “On the Predictive Power of Food Commodity Futures Prices in Forecasting Inflation,” Quantitative Finance, vol. 25, no. 12, pp. 1957–1969, 2025, doi: https://doi.org/10.1080/14697688.2025.2536611.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan, Provinsi Sumatera Selatan Dalam Angka 2024. Palembang, Indonesia: BPS Provinsi Sumatera Selatan, 2024.Available: https://sumsel.bps.go.id.
J. W. Creswell and J. D. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 5th ed. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, 2018. Available: https://www.ucg.ac.me/skladiste/blog.
Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Food Price Monitoring and Analysis (FPMA) Bulletin. Rome, Italy: FAO, 2024. Available: https://www.fao.org/markets-and-trade
D. Hariyanto, M. Rivaldy Yusuf, and R. Sastra, “Implementasi Simdumas Metode Agile Software Development Extreme Programming pada Kecamatan Bogor Barat Kota Bogor,” IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology, vol. 5, no. 2, 2024, doi: https://doi.org/10.31294/imtechno.v5i2.3396
R. K. Hondro, A. Fau, and M. Zalukhu, “Pemeringkatan Framework Backend Terbaik untuk Aplikasi Web Menggunakan Metode TOPSIS,” Journal of Decision Support System (JDESS), vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2026. doi: https://doi.org/10.63215/d6pta449
S. I. Luthfiyah and R. C. N. Santi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Algoritma dan Metode Penelitian dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronika, vol. 5, no. 2, 2022, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.678
D. J. Power, Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Westport, CT, USA: Quorum Books, 2002. Available: https://scholarworks.uni.edu
E. Panjaitan, H. P. Prihanto, and J. K. Kusuma, “Pengaruh Indeks Harga Konsumen, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, dan Investasi terhadap Upah Minimum di Provinsi Jambi Tahun 2002–2023,” Journal Perdagangan Industri dan Moneter, vol. 12, no. 2, 2024. Available: https://online-journal.unja.ac.id/pim/article/view/36207
W. Saputra, S. A. Wardana, H. Wahyuda, and D. A. Megawaty, “Penerapan Kombinasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan Rank Sum dalam Pemilihan Siswa Terbaik,” Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS), vol. 2, no. 1, pp. 12–21, 2024, doi: 10.58602/itsecs.v2i1.89.
L. Silva e Silva, C. A. Mongeau Ospina, and C. Fabi, “Food Price Inflation Nowcasting and Monitoring,” Statistical Journal of the IAOS, vol. 40, no. 2, 2024, doi: 10.3233/SJI-230083.
R. H. Mulia, R. K. Hondro, and A. Yanny, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah Menggunakan Metode MOORA dan BORDA,” Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 1–5, Oct. 2025, doi: https://doi.org/10.63215/Informatics.v1i2.25
D. Widiyawati, D. Dedih, and W. Wahyudi, “Implementasi Metode MAUT dan SAW dalam Pemilihan Tempat Wisata di Kabupaten Karawang,” Jurnal Interkom, vol. 17, no. 2, pp. 71–80, 2022, doi: 10.35969/interkom.v17i2.231.
K. Mwita, “Factors to Consider When Choosing Data Collection Methods,” International Journal of Research in Business and Social Science, vol. 11, no. 5, pp. 532–538, 2022, doi: 10.20525/ijrbs.v11i5.1842.
T. H. Khan and E. MacEachen, “An Alternative Method of Interviewing: Critical Reflections on Videoconference Interviews for Qualitative Data Collection,” International Journal of Qualitative Methods, vol. 21, pp. 1–12, 2022, doi: 10.1177/16094069221090063.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Malahayati Malahayati, Tri Hardiyanto; Rika Sadariawati , Dewi Sartika Saragih , Yunita Fauzi; Aisyah Arianti; Daddiyan Ariev Imantha
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
