JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Enhancing Tuberculosis Classification Performance in Chest X-Rays through Efficient Net B0 and CLAHE

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Tuberculosis (TB) remains a significant global health challenge, requiring rapid and accurate diagnostic tools to prevent transmission. Chest X-ray (CXR) imaging is a primary screening method, yet manual interpretation is often subjective and prone to inconsistency. This study proposes an efficient automated detection framework using the EfficientNet-B0 architecture integrated with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The research utilizes the Shenzhen Dataset, employing CLAHE to enhance the visibility of pulmonary features by mitigating non-uniform illumination in radiographs. The model was modified with a Global Average Pooling (GAP) layer and a 0.5 dropout rate to optimize performance for binary classification. Experimental results demonstrate that the proposed framework achieved an Accuracy of 87.21%, a Sensitivity of 89.70%, and an Area Under the Curve (AUC) of 0.9350. Furthermore, the model exhibits high computational efficiency with a compact size of 20.5 MB and only 5.3 million parameters, significantly outperforming heavier architectures like ResNet-50. This study concludes that the combination of CLAHE-based enhancement and EfficientNet-B0 provides a robust and lightweight solution for TB screening, particularly suitable for deployment in resource-constrained clinical environments.

Implementasi GPT API pada SIMANTAP untuk Deteksi Similarity dan Novelty Teks Akademik Berbasis NLP

Raafi Syarahil Azhar, Subhanjaya Angga Atmaja, Yasri — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

Digitalisasi dokumen akademik meningkatkan potensi kemiripan ide dan praktik plagiarisme yang tidak hanya berupa penyalinan langsung, tetapi juga parafrase dan penggantian sinonim. Sistem deteksi kemiripan yang tersedia umumnya hanya menghasilkan skor kemiripan tanpa menjelaskan posisi suatu penelitian terhadap penelitian terdahulu. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi dan kemampuan GPT API dalam mendeteksi similarity dan novelty teks akademik pada aplikasi SIMANTAP, serta mengidentifikasi kebutuhan sistem, perspektif pengguna, dan implikasinya terhadap integritas akademik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan PHP, Laravel, dan MySQL dalam bentuk pipeline analisis sembilan tahap yang mencakup ekstraksi teks, segmentasi dokumen menjadi chunk, ekstraksi kata kunci berbasis GPT, pencarian dokumen pembanding internal dan eksternal, pembangkitan embedding, perhitungan cosine similarity antar-chunk, agregasi skor, hingga analisis kebaruan kontekstual. Pengujian kebutuhan dilakukan dengan black-box testing, pengujian keluaran terhadap 29 dokumen proposal lintas domain, dan evaluasi persepsi terhadap lima dosen menggunakan kuesioner skala Likert. Seluruh kebutuhan dinyatakan valid, dengan similarity score rata-rata 36,09% (SD 24,33) dan novelty score rata-rata 58,07% (SD 9,92). Kalibrasi menunjukkan ambang konvensional 0,85 menghasilkan similarity index 0% pada dokumen yang relevan secara tematik sehingga ambang dikalibrasi ke 0,60. Evaluasi pengguna memperoleh nilai 91,2% berkategori Sangat Baik.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility

Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000

Monitoring harga komoditas pangan merupakan salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh Dinas Perdagangan Kota Palembang untuk memperoleh informasi mengenai perkembangan harga sebagai dasar dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan. Namun, proses monitoring yang masih berfokus pada penyajian data harga belum mampu memberikan informasi analitis mengenai komoditas yang perlu menjadi prioritas evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Metode MAUT diterapkan untuk mengevaluasi setiap komoditas berdasarkan lima kriteria melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi sehingga menghasilkan perangkingan komoditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses monitoring harga dengan analisis multikriteria. Dari 12 alternatif komoditas yang dianalisis, K12 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,00 dan menempati peringkat pertama, sedangkan K2 dan K7 masing-masing memperoleh nilai 0,58 dan 0,55. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT mampu menghasilkan prioritas evaluasi komoditas pangan secara objektif dan sistematis sebagai informasi pendukung proses pengambilan keputusan di Dinas Perdagangan Kota Palembang. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai pendukung kegiatan monitoring harga komoditas pangan melalui penyajian informasi yang lebih terstruktur dan berbasis data.

Rancang Bangun Sistem Pelaporan Kriminal Berbasis Mobile Menggunakan Location Based Service

Zakarias Kuda Kumaniren, Dominikus Boli Watomakin, Maria Beliti Hewen — Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000

Penanganan laporan kriminal di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur masih dilakukan secara manual sehingga memperlambat pelaporan dan menyebabkan informasi lokasi kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan kriminal berbasis mobile menggunakan Location-Based Service (LBS) untuk mengirim laporan secara real-time beserta koordinat GPS dan bukti foto. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall menggunakan Flutter dan Firebase, kemudian diuji melalui Black Box Testing serta pengujian akurasi menggunakan rumus Haversine yang dibandingkan dengan Google Maps. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan, dengan rata-rata selisih jarak 16,2 meter yang termasuk kategori akurat. Berbeda dari sistem pelaporan kriminal berbasis LBS sebelumnya yang mengandalkan penandaan lokasi manual dan pengujian kepuasan pengguna, kebaruan penelitian ini terletak pada penangkapan koordinat GPS secara otomatis yang divalidasi akurasinya secara kuantitatif menggunakan rumus Haversine, serta perluasan cakupan sistem hingga disposisi laporan ke petugas, penentuan rute ke TKP, pembaruan status, dan pemantauan laporan secara real-time dalam satu platform terintegrasi. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pelaporan dan mendukung percepatan penanganan laporan oleh Polres Flores Timur.

Sistem Informasi Pengelolaan Data Pada Panti Asuhan Administer Dulionan Berbasis Web Menggunakan Pieces Framework

Dominikus Boli Watomakin, Alexander Reinaldo R.N Tobi, Alfian Nara Weking — Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0000

Panti Asuhan Administer Dulionan merupakan lembaga sosial yang mengelola data anak asuh, pengurus, donatur, donasi, dan laporan keuangan. Pengelolaan data yang sebelumnya masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pencarian data, risiko kesalahan pencatatan, potensi duplikasi data, serta terbatasnya transparansi informasi bagi donatur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Data berbasis web serta menerapkan PIECES Framework (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) dalam menganalisis kebutuhan dan mengevaluasi sistem. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga penerapan. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada 22 skenario uji. Evaluasi berbasis PIECES Framework mencatat rata-rata response time sebesar 1,31 detik (Performance), tingkat keakuratan data 100% (Information), penghematan biaya operasional 66,67% (Economy), peningkatan efisiensi waktu kerja 75,71% (Efficiency), serta skor kepuasan pelayanan 88,15% (Service), sedangkan aspek Control menunjukkan keberhasilan penuh pada seluruh pengujian akses dan keamanan. Pengujian Penerimaan Pengguna (User Acceptance Testing) menghasilkan skor 89% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan demikian, sistem berbasis web yang dikembangkan terbukti mampu mempermudah operasional pengurus panti serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan data secara keseluruhan.

Analisis Performa Algoritma Decision Tree dengan Correlation-based Feature Selection (CFS) untuk Deteksi Serangan Jaringan

Pandu Satria, Wicaksono Yuli Sulistyo — Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0000

Keamanan jaringan membutuhkan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu mendeteksi serangan secara akurat dan efisien. Tingginya jumlah fitur pada data jaringan dapat meningkatkan kompleksitas model dan beban komputasi. Penelitian ini mengevaluasi pengaruh Correlation-based Feature Selection (CFS) terhadap kinerja algoritma Decision Tree pada dataset NSL-KDD dan CICIDS2017. Model tanpa seleksi fitur digunakan sebagai baseline dan dibandingkan dengan model berbasis CFS menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, serta waktu pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa CFS secara signifikan mengurangi jumlah fitur dan waktu pelatihan pada kedua dataset, tetapi berdampak pada penurunan performa klasifikasi, terutama Recall pada NSL-KDD. Uji Wilcoxon Signed-Rank pada 10-Fold Cross-Validation menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan (p = 0,001953). Temuan ini menunjukkan adanya trade-off antara efisiensi komputasi dan kemampuan deteksi, sehingga penerapan CFS perlu disesuaikan dengan prioritas sistem IDS.

Rancang Bangun Aplikasi Penanganan Pengaduan Keluhan Pelanggan Gas Alam Pada PT. Sarana Pembangunan Palembang Jaya

Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem penanganan pengaduan keluhan pelanggan gas alam pada Pt. Sarana Pembangunan Palembang Jaya yang belum terkomputerisasi, sehingga data-data pengaduan keluhan dan penanganannya tidak tertampung dan terlaksana dengan baik. Kondisi ini juga menyebabkan proses penanganan pengaduan belum terintegrasi mulai dari pencatatan laporan pengaduan, penugasan teknisi, progress penanganan keluhan sampai pada tahap penyelesaian. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode metode Rapid Aplication Development (RAD).Metode ini digunakan melalui tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan, dan implementasi yang menekankan proses pengembangan cepat dengan keterlibatan pengguna. Hasil pengujian mulai dari fitur-fitur registrasi pelanggan, form pengaduan, verifikasi pengaduan , penugasan teknisi, hingga ekspor laporan dapat berfungsi sesuai yang diharapkan. . Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mempermudah pelanggan dalam menyampaikan pengaduan, membantu petugas dalam mengelola proses penanganan keluhan secara terstruktur.

Perancangan Software Requirements Specification Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Menggunakan Metode Prototype

Nurul Afifah Handayani, Izzatul Umami , Arif Rahman Sujatmika — Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan administrasi kepegawaian di Universitas Darul 'Ulum masih menghadapi berbagai kendala, seperti proses pencatatan data yang belum terintegrasi, penggunaan dokumen manual, serta keterbatasan dalam penyajian informasi yang cepat dan akurat. Kondisi tersebut menyebabkan proses administrasi, pelaporan, dan pengambilan keputusan menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan menyusun dokumen software requirements specification sebagai acuan pengembangan sistem informasi manajemen kepegawaian yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan proses bisnis di lingkungan universitas. Metode yang digunakan adalah Requirement Engineering yang meliputi requirement elicitation, requirement analysis, requirement specification, requirement validation, dan requirement management. Pengumpulan kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi, wawancara dengan Staf Kepegawaian dan Ketua Biro Administrasi Umum, serta studi dokumentasi terhadap standar operasional prosedur kepegawaian. Hasil penelitian berupa dokumen SKPL yang memuat kebutuhan fungsional dan nonfungsional, aturan bisnis, spesifikasi antarmuka, model UML, perancangan basis data, serta rancangan antarmuka sistem. Dokumen tersebut diharapkan menjadi pedoman yang sistematis dalam proses pengembangan SIMPEG sehingga mampu mendukung digitalisasi administrasi kepegawaian, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, dan meminimalkan kesalahan dalam proses administrasi di Universitas Darul 'Ulum.

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan pada Rumah Makan

Achmad Sumbaryadi, Rahmat Hidayat, Riswandi Ishak, Siti Nur Khasanah — Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000

The development of information technology has had a major influence on various business sectors, including the culinary and restaurant industry. Galiga Dramaga Restaurant still carries out sales processes and data management manually, resulting in recording errors, service delays, and difficulties in preparing sales reports. This study aims to design and develop a Sales Information System for the restaurant in order to make sales data management more effective and efficient. The research method used is the waterfall model with data collection methods including observation, interviews, and literature studies to obtain the data needed for system development. Meanwhile, the system development method uses the waterfall approach consisting of requirements analysis, system design, implementation, and system testing stages. The system is designed using UML modeling such as use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and Entity Relationship Diagrams (ERD). The results of the study indicate that the developed sales information system is able to assist in processing customer data, food menu data, ordering, payment transactions, and generating computerized sales reports. The system can also minimize data recording errors and accelerate customer service processes. Based on the testing results, the system can run properly according to user requirements and is able to support the operational activities of Galiga Dramaga Restaurant optimally. Therefore, this sales information system is expected to improve work effectiveness and service quality at Galiga Dramaga Restaurant.

Audit Tata Kelola TI Dengan Menggunakan COBIT 2019 Domain DSS01-DSS02

Sandra Jamu Kuryanti, Ade Suryadi, Diah Ayu Ambarsari, Cep Adiwihardja — Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000

Pemanfaatan teknologi informasi dalam mendukung proses bisnis menuntut organisasi menerapkan tata kelola TI yang efektif. Mukti Laser Cutting sebagai perusahaan yang menggunakan sistem informasi dalam operasionalnya memerlukan evaluasi untuk mengetahui tingkat kapabilitas layanan TI. Penelitian ini bertujuan mengaudit tata kelola teknologi informasi menggunakan framework COBIT 2019 pada domain DSS01 (Manage Operations) dan DSS02 (Manage Service Requests and Incidents). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan kuesioner. Analisis dilakukan menggunakan COBIT 2019 untuk mengukur tingkat kapabilitas dan menganalisis kesenjangan antara kondisi saat ini dengan target yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tata kelola TI telah berjalan dengan baik, namun masih diperlukan peningkatan pada aspek operasional, pengelolaan insiden, dan dokumentasi layanan. Rekomendasi yang diberikan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas tata kelola TI di Mukti Laser Cutting. Hasil pengolahan kuesioner menunjukkan bahwa domain DSS01 memperoleh persentase sebesar 82% dengan kategori Largely Achieved, sedangkan domain DSS02 memperoleh persentase sebesar 86% dengan kategori Fully Achieved. Berdasarkan hasil analisis capability level, DSS01 berada pada Level 2 (Managed Process) dan DSS02 berada pada Level 3 (Established Process).

Perancangan Basis Data Knowledge Base Berbasis Relasional untuk Mendukung AI Agent pada Sistem Layanan Informasi

Rohmadi, Reza Widiantoro — Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs), has accelerated the adoption of AI Agents in various information service systems. However, the quality of responses generated by AI Agents depends not only on language models but also on the structure and management of the underlying knowledge source. Most previous studies have focused on AI Agent implementation and API integration, while limited attention has been given to the design of relational knowledge base databases. This study aims to design a relational knowledge base database that supports AI Agents in information service systems. The research adopts the Database Life Cycle (DBLC) methodology, including data requirement analysis, entity identification, conceptual database design, normalization, logical database design, physical database implementation, and database testing. The proposed database consists of several core entities, including information categories, knowledge repository, metadata, users, administrators, conversation history, user feedback, and AI processing logs. The resulting schema satisfies Third Normal Form (3NF), reducing data redundancy while improving consistency, scalability, and maintainability. Furthermore, the proposed database supports AI Agent integration by providing structured retrieval mechanisms for contextual information before being processed by Large Language Models. The proposed relational database architecture contributes as a scalable foundation for developing AI Agent-based information service systems across various application domains.

Implementasi Sistem Verifikasi Keaslian Ijazah Berbasis Tanda Tangan Digital Menggunakan RSA dan SHA-256

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Digitalisasi dokumen akademik meningkatkan efisiensi pengelolaan data, namun juga menimbulkan risiko pemalsuan dan manipulasi ijazah dalam format Portable Document Format (PDF). Penelitian ini mengimplementasikan sistem verifikasi keaslian ijazah berbasis tanda tangan digital menggunakan kombinasi algoritma Rivest-Shamir-Adleman (RSA) dan Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256). Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental-implementatif yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan analisis hasil. Pada tahap penandatanganan, dokumen PDF diproses dengan SHA-256 untuk menghasilkan nilai hash, lalu hash tersebut ditandatangani menggunakan kunci privat RSA dan disimpan dalam berkas signature berekstensi .sig. Proses verifikasi dilakukan dengan menghitung ulang nilai hash dokumen dan membandingkannya dengan nilai hash hasil verifikasi signature menggunakan kunci publik RSA. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali dokumen asli, mendeteksi dokumen yang dimodifikasi, dan menolak signature yang tidak sesuai. Dengan demikian, kombinasi RSA dan SHA-256 terbukti efektif menjaga integritas dan keaslian dokumen ijazah digital sebagai solusi verifikasi dokumen akademik elektronik.

Sistem Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Guru SDN 36 Lubuk Batu Menggunakan Metode Profile Matching

Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000

Penilaian kinerja guru memiliki peranan penting dalam meningkatkan mutu pendidikan di sekolah. Evaluasi ini digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh kepala sekolah terkait pengembangan dan peningkatan profesionalisme tenaga pendidik. Di SDN 36 Lubuk Batu, proses penilaian masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif, membutuhkan waktu lama, dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Kondisi tersebut menyulitkan pihak sekolah dalam menentukan guru terbaik secara objektif dan transparan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Profile Matching untuk membantu proses penilaian kinerja guru secara lebih akurat dan terukur. Penilaian dilakukan berdasarkan aspek pedagogik, kepribadian, sosial, dan profesional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan proses penilaian yang lebih sistematis, cepat, dan objektif sehingga dapat membantu sekolah dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan serta mutu pendidikan secara keseluruhan.