Penerapan Metode C 45 Untuk Memprediksi Keuntungan Dari Penjualan Sarang Wallet
DOI:
https://doi.org/10.70404/ketik.v3i01.136Keywords:
Sarang walet, Prediksi keuntungan, Data mining, Algoritma C4.5, Pohon keputusanAbstract
PT. Efiyanto, perusahaan di bidang pembersihan dan penjualan sarang walet, menghadapi tantangan serius yang berpotensi menurunkan profit. Hambatan utama yang dialami adalah persaingan bisnis yang semakin ketat, kualitas sarang walet yang kurang baik, serta kegagalan dalam budidaya. Masalah-masalah ini berdampak langsung pada penjualan dan kondisi keuangan perusahaan. Untuk mengantisipasi kerugian sekaligus memaksimalkan laba, diperlukan prediksi keuntungan yang tepat. Sebagai solusi, penelitian ini menerapkan teknologi data mining menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini merupakan metode pembelajaran mesin populer yang membangun pohon keputusan untuk klasifikasi dan prediksi. Tujuannya adalah mengolah data penjualan serta anggaran biaya agar menghasilkan pengetahuan baru yang bermanfaat bagi peningkatan profit perusahaan. Penelitian menggunakan data penjualan sarang walet tahun 2022, dengan pengujian melalui tools RapidMiner. Hasil penerapan menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam menganalisis pola biaya untuk memprediksi keuntungan. RapidMiner terbukti membantu dalam pengolahan data dan menghasilkan pohon keputusan yang memberikan aturan-aturan (rules) sebagai dasar prediksi profit. Berdasarkan perhitungan, atribut biaya angkutan (K3) memiliki nilai gain tertinggi (0,331915), sehingga menjadi akar pohon keputusan. Hasil prediksi menunjukkan bahwa kombinasi K1 sedang, K2 murah, K3 murah, dan K4 sedang menghasilkan kategori “untung”.
Downloads
References
E. Elisa and A. A. Fajrin, “Data Mining dalam Menganalisis Faktor Alasan Pemilihan Perumahan,” Pros. Semin. Nas. Ilmu, no. September, pp. 43–48, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/3611.
P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020.
M. R. Syahputra, Azanuddin, and S. Yakub, “Data Mining Menentukan Prediksi Stok Barang Pada PT. Siantar Top, Tbk Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. CyberTech, vol. x. No.x, no. x, 2020.
N. Pulungan, S. Suhada, and D. Suhendro, “Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokkan Penduduk 15 Tahun Keatas Menurut Lapangan Pekerjaan Utama,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 329–334, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1609.
N. Khasanah, A. Salim, N. Afni, R. Komarudin, and Y. I. Maulana, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Naive Bayes,” vol. 13, no. 3, pp. 207–214, 2022.
A. A. Karim, H. Azis, and Y. Salim, “Kinerja Metode C4.5 dalam Penyaluran Bantuan Dana Bencana,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 84–87, 2018.
A. H. Nasrullah, “Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 7, no. 2, pp. 45–51, 2021, doi: 10.35329/jiik.v7i2.203.
E. Fitriani, R. Aryanti, A. Saepudin, and D. Ardiansyah, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penempatan Tenaga Marketing,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 22, no. 1, pp. 72–78, 2020, doi: 10.31294/p.v22i1.6898.
T. Tukino, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 39, 2019, doi: 10.21456/vol9iss1pp39-46.
Uminingsih, I. Suraya, and I. Nugroho, “Implementasi Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Kelas Calon Siswa Di Lembaga Kursus Bahasa Inggris Berbasis Web,” J. Teknol., vol. 12, no. 1, pp. 35–44, 2019.
K. R. Dewi, K. F. Mauladi, and Masruroh, “Analisa Algoritma C4.5 untuk Prediksi Penjualan Obat Pertanian di Toko Dewi Sri,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 25, pp. 109–114, 2020.
D. Sri Wahyuni, “Ulasan Sarang Burung Walet Sebagai Pangan Fungsional,” Acta Vet. Indones., vol. 9, no. 3, pp. 201–214, 2021, doi: 10.29244/avi.9.3.201-214.
Agromedia, “Budi Daya Walet,” 2023. https://agromedia.net/mau-budi-daya-walet-ini-yang-perlu-disiapkan/ (accessed Jun. 08, 2023).
M. E. Dewi, “Benefits of Edible Bird Nest Consumption,” J. Kedokt. Ibnu Nafis, vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2020.
N. Cahya and A. Sistem, “Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Abstrak Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi,” vol. 1, no. 2, pp. 63–69, 2020.
A. Fatma Ayu Rahman, S. Wartulas, J. K. Raya Pagojengan, and P. Brebes, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus Di Universitas Peradaban),” Ade Fatma Ayu Rahman IJIR, vol. 1, no. 2, pp. 70–77, 2020.
N. Sunanto and G. Falah, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 2, pp. 208–216, 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i2.2435.
V. S. Ginting, K. Kusrini, and E. Taufiq, “Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 1, pp. 36–44, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i1.2535.
A. Rufiyanto, M. Rochcham, and A. Rohman, “Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4.5 terhadap Pelayanan Akademik,” J. Transform., vol. 18, no. 2, p. 210, 2021, doi: 10.26623/transformatika.v18i2.2692.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 KETIK : Jurnal Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
