Implementasi Metode ROC sebagai Pembobotan Kriteria dan MOOSRA sebagai Pemeringkatan Karyawan Terbaik

Authors

  • Haris Tri Saputra Universitas Riau
  • Evfi Mahdiyah Universitas Riau
  • Rivalri Kristianto Hondro Universitas Audi Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.70404/ketik.v3i05.221

Keywords:

SPK, ROC, MOOSRA, Kinerja Karyawan, Pemeringkatan

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik pada Gamma Raya Seafood memerlukan mekanisme yang objektif, transparan, dan dapat ditelusuri karena proses manual berpotensi menimbulkan inkonsistensi penilaian. Penelitian ini bertujuan menerapkan Rank Order Centroid (ROC) untuk menghasilkan bobot berdasarkan urutan prioritas kriteria dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) untuk menyusun peringkat alternatif. Data terdiri atas 15 alternatif yang dianonimkan menjadi A1 sampai A15 dan lima kriteria, yaitu kemampuan, kehadiran, tanggung jawab, inisiatif, serta lama bekerja. Tahapan perhitungan meliputi penentuan prioritas, pembobotan ROC, pembentukan matriks keputusan, normalisasi vektor, perkalian bobot, dan agregasi skor benefit. Hasil pembobotan memberikan bobot tertinggi pada kemampuan sebesar 0,456667. Pemeringkatan menempatkan A3 sebagai alternatif terbaik dengan skor 0,289373, disusul A2 dan A15. Penyajian seluruh tahapan dalam tabel menunjukkan bahwa proses keputusan dapat direplikasi dan diaudit tanpa mengungkap identitas karyawan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. P. Utomo, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan pada Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dengan Menerapkan Metode MOOSRA,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 2, pp. 487–495, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i2.4954. (https://doi.org/10.47065/josyc.v5i2.4954)

M. R. P. Anwar, E. Yolanda, and Pristiwanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode MOOSRA di PT. Asia Raya Foundry,” Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), vol. 12, no. 1, 2024. (https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/inti/article/view/8237)

F. H. Sinaga, “Penerapan Metode MOOSRA dan ROC dalam Pemilihan Karyawan Terbaik pada CV. Morris Hutagaol,” KETIK: Jurnal Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 21–30, 2023, doi: 10.70404/ketik.v1i02.21. (https://doi.org/10.70404/ketik.v1i02.21)

L. D. M. Sitompul, K. G. Purba, and S. Aripin, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap,” Journal of Informatics Management and Information Technology, vol. 3, no. 2, pp. 55–62, 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.253. (https://doi.org/10.47065/jimat.v3i2.253)

L. T. Sianturi and Mesran, “Penerapan Kombinasi Metode ROC dan TOPSIS Pemilihan Karyawan Terbaik untuk Rekomendasi Promosi Jabatan,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 4, no. 1, pp. 51–60, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2215. (https://doi.org/10.47065/josyc.v4i1.2215)

M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MOOSRA dalam Penentuan Penerimaan Frontliner Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i1.5647. (https://doi.org/10.30865/jurikom.v10i1.5647)

N. Azizi, B. P. Cahyani, H. Rohayani, Jasmir, Y. Jumaryadi, and J. Hutahaean, “Penerapan Metode MOOSRA dan ROC dalam Penentuan Guru Terbaik,” Journal of Informatics Management and Information Technology, vol. 3, no. 2, pp. 46–54, 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.255. (https://doi.org/10.47065/jimat.v3i2.255)

A. Dermawan, M. Syahrizal, and K. Ulfa, “Penerapan Metode MOOSRA dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk Pemilihan Supplier Bahan Fresh,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 11, no. 3, 2024, doi: 10.30865/jurikom.v11i3.8455. (https://doi.org/10.30865/jurikom.v11i3.8455)

A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1630. (https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1630)

A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 234–239, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4743. (https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4743)

H. Ekawati and Yunita, “Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 2, pp. 778–786, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.6063. (https://doi.org/10.30865/mib.v7i2.6063)

C. E. Prawiro, M. Y. H. Setyawan, and S. F. Pane, “Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria,” Jurnal Tekno Insentif, vol. 15, no. 1, pp. 1–14, 2021, doi: 10.36787/jti.v15i1.353. (https://doi.org/10.36787/jti.v15i1.353)

F. Feizi, A. A. Karbalaei-Ramezanali, and S. Farhadi, “FUCOM-MOORA and FUCOM-MOOSRA: New MCDM-Based Knowledge-Driven Procedures for Mineral Potential Mapping in Greenfields,” SN Applied Sciences, vol. 3, no. 3, pp. 1–19, 2021, doi: 10.1007/s42452-021-04342-9. (https://doi.org/10.1007/s42452-021-04342-9)

A. A. Suryanto, S. N. Alam, W. Widjaja, H. Wijaya, and I. Adhicandra, “Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Terbaik,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 4, no. 4, pp. 1721–1731, 2023, doi: 10.47065/bits.v4i4.2938. (https://doi.org/10.47065/bits.v4i4.2938)

H. Haeruddin, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1238. (https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1238)

A. S. Nadeak, “Implementasi AHP dan MOOSRA Pemilihan Kasir Terbaik (Studi Kasus: Suzuya Department Store),” Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, vol. 9, no. 3, pp. 189–196, 2021.

P. M. Sitanggang and K. Siregar, “Analisis Metode MOORA dan MOOSRA dalam Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika,” Resolusi: Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 6–16, 2022.

B. G. Sudarsono, I. Zulkarnain, E. Buulolo, and D. P. Utomo, “Analisa Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha,” Building of Informatics, Technology and Science, vol. 4, no. 3, pp. 1456–1463, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2696. (https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2696)

E. Fitria, D. Suhaedi, and G. Gunawan, “Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion,” Bandung Conference Series: Mathematics, vol. 3, no. 1, 2023.

D. L. Rambe, A. A. Ritonga, E. R. Hasibuan, and I. Purnama, “Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode MOOSRA dan Pembobotan ROC dalam Penilaian Kinerja Laboran Kimia,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 3, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6381. (https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6381)

Downloads

Published

30-05-2026

How to Cite

Haris Tri Saputra, Evfi Mahdiyah, & Hondro, R. K. (2026). Implementasi Metode ROC sebagai Pembobotan Kriteria dan MOOSRA sebagai Pemeringkatan Karyawan Terbaik. KETIK : Jurnal Informatika, 3(05), 217–226. https://doi.org/10.70404/ketik.v3i05.221

Issue

Section

Articles

Categories